PAGE
PROGRESS
0%
·6 min read

DI paradoksas atrankoje - kai greitis kainuoja talentą

DI paradoksas atrankoje - kai greitis kainuoja talentą

from cv chaos to ai clarity

Kai automatizavimas sukelia daugiau problemų, nei išsprendžia

Dirbtinio intelekto taikymas darbuotojų paieškoje iš pirmo žvilgsnio atrodo tarsi tobula išeitis. Pagal aiškius kriterijus sistema automatiškai atrenka, greitai rūšiuoja ir identifikuoja geriausius kandidatus - greičiau nei galėtų bet kuris atrankų specialistas.

Personalo atrankai skirta DI rinka kinta žaibišku greičiu. Naujausi tyrimai (opens in new tab) rodo, kad 2025 m. ši sritis gali siekti apie 1,35 mlrd. JAV dolerių ir kasmet augti net ~19 %. Iki 2029 m. prognozuojama, kad rinka peržengs 2,67 mlrd. JAV dolerių ribą, kadangi įmonės vis dažniau renkasi išmanesnius, spartesnius sprendimus, kuriuose DI galias papildo žmogiškos įžvalgos. Šis augimas rodo, kaip greitai keičiasi atrankos technologijos, tačiau vis dar lieka neišspręstų klausimų dėl skaidrumo, sąžiningumo ir tikro talento atpažinimo.

Vis dėlto yra viena problema, apie kurią retai pagalvojama.

Kandidatams DI tapo kasdienybe: jie naudoja ChatGPT ar kitus įrankius, kad kiekvienai pozicijai pritaikytų savo gyvenimo aprašymus ir pripildytų juos reikiamais raktažodžiais. Tuo pat metu atrankų specialistai DI pagalba automatiškai filtruoja šimtus ar net tūkstančius paraiškų. Skamba idealu, tiesa? Deja. Vis dažniau personalo vadovai skęsta vadinamajame "DI triukšme" - sparčiai augančioje beveik identiškų, vienodais šablonais parašytų gyvenimo aprašymų lavinoje.

Pavyzdžiui, iš 500 programuotojų gyvenimo aprašymų, net apie 300 jų būna beveik vienodi. Algoritmai patvirtina juos kaip tinkamus, kadangi atitinka panaudoti raktiniai žodžiai, tačiau taip pasimeta svarbiausia informacija - tikri įgūdžiai, originalūs darbai ar kūrybiškumas. Dėl to komandos vis daugiau laiko skiria ne talentui rasti, o tam "triukšmui" filtruoti.

Kaip paaiškina TechRound analizė (opens in new tab), automatizacijos suteikiamas greitis sukuria naujų iššūkių – tikros įžvalgos pasimeta tarp dešimčių kopijų.

Kodėl tai svarbu būtent dabar? Atrankos vyksta greičiau nei bet kada anksčiau. Automatizuoti sprendimai dažnai palankesni tiems, kurie moka „apeiti sistemą“, o ne tiems, kurie turi tikrą potencialą. Rezultatas - prarasti ryšiai, pražiūrėtos galimybės ir nusivylimas tiek kandidatams, tiek įmonėms.

Šiame straipsnyje aptarsime DI poveikį atrankai - nuo raktažodžių skenavimo iki pokalbių planavimo automatizavimo. Parodysime sprendimus, kurie padeda atsijoti triukšmą ir pamatyti vertę. Mūsų tikslas - padėti personalo komandoms ir kandidatams orientuotis aplinkoje, kur automatizavimas ne tik spartina atranką, bet ir kuria naujų iššūkių.

From CV chaos to AI clarity - human + AI make hiring smarter.
Kairėje „Chaosas“ - perkrautas atrankų specialistas, paskendęs identiškų gyvenimo aprašymų krūvose; dešinėje „Aiškumas“ - ramus specialistas. Perėjimas: nuo rankinio krūvio prie efektyvios, DI padedamos atrankos.

Išmanesni atrankos būdai

CV rašo DI, CV skaito DI - kuo tai baigiasi

Dirbtinis intelektas žadėjo išvaduoti nuo monotoniško darbo - iš dalies taip ir yra. Jis per kelias minutes gali peržiūrėti tūkstančius gyvenimo aprašymų, atsirinkti pagal svarbiausius sugebėjimus ar raktažodžius. Vis dėlto vien greitis neužtikrina kokybės.

Kartais programuotojas vietoj tipinių sertifikatų pasirenka pabrėžti netradicinius projektus, savanorystę ar kūrybą. DI atpažins tokius raktažodžius kaip Python ar React, tačiau nepagaus konteksto - kodėl, kaip ir kokį poveikį tie darbai turėjo. Tokiose situacijose dažnai pranyksta kūrybiškumas, kultūrinis atitikimas ir atkaklumas.

Tyrimai rodo, kad daugelis kandidatų jaučiasi patekę į kilpą – gyvenimo aprašymus jiems padeda rašyti DI, o juos vertina kitas DI. Ironiška, abiejose pusėse dirba išmanūs įrankiai, tačiau tikroji kompetencija lieka paraštėse.

Atrankų agentūros niekur nedingsta - jos keičia fokusą. Kiekybę tvarko automatizacija, o specialistams lieka nuojauta, konteksto supratimas ir žmogiški sprendimai.

DI perima pasikartojančias užduotis ir trumpina procesus. Pokalbių planavimas, atsakymai į pasikartojančius klausimus - tai sritys, kuriose DI ir automatizacija jau lenkia žmones. Tačiau kūrybos, motyvacijos ir tikros vertės atpažinimas vis dar yra žmogaus stiprybė.

Hibridinės strategijos ir etika

Geriausios komandos derina DI greitį su žmogiškomis įžvalgomis. Pirmiausia DI susiaurina sąrašą nuo šimtų iki kelių dešimčių, o tuomet - individuali peržiūra - vertinamos asmeninės savybės, unikalumas, pasiekimai bei darbo rezultatai.

Tokios įmonės kaip „Unilever“ DI naudoja (opens in new tab) ankstyvuose etapuose, tačiau galutiniai sprendimai lieka žmonių rankose. Taip pavyksta suderinti greitį ir kokybę.

Laikui bėgant vis daugiau dėmesio skiriama etikai. DI mokosi iš duomenų - jei jie šališki ar neteisingi, šališkumą perima ir algoritmai. Todėl auga skaidrumo reikalavimai. Įsigaliojus ES Dirbtinio intelekto aktui, įmonėms teks paaiškinti sprendimų logiką, pagrįsti atmetimus ir reguliariai tikrinti šališkumą. Tai keis atrankos technologijų praktiką.

Oleeo tyrimas rodo, kad hibridinis žmogaus ir DI modelis tampa standartu. Investicijos į DI atrankos sprendimus 2025 m. gali viršyti 1,35 mlrd. JAV dolerių - organizacijos ieško būdų dirbti greičiau, bet atsakingiau.

Esmė - DI kasmet protingėja, tačiau laimi tie, kurie balansuoja greitį su žmogiškumu. Būtent taip gimsta didžiausią vertę kuriantys atrankos sprendimai.

Mockup of an AI recruitment dashboard showing rejection reasons, gender and ethnicity parity ratios, and an audit log with bias detection flags.
Šiame makete parodyta DI pagrįstos atrankos suvestinė.

Kaip nepaklysti DI darbuotojų paieškos kelyje

Komandos, kurios renkasi atvirus, skaidrius ir prisitaikančius DI sprendimus, derinamus su žmogiška įžvalga, tampa rinkos lyderėmis. Kandidatams svarbiausia - išlikti autentiškiems, kūrybingiems ir daugiau investuoti į konkrečius darbų pavyzdžius bei rezultatus, o ne vien į raktažodžius.

Etika ir aiškios taisyklės svarbios kaip niekad. Jos padeda rasti teisingą balansą tarp pasitikėjimo, sąžiningumo ir efektyvumo. Laimi tos įmonės, kurios sujungia DI greitį ir žmogaus nuovoką, o ne renkasi tik vieną pusę.

SHRM apklausa (opens in new tab) rodo, kad net 85 % darbdavių jau automatizuoja kandidatų filtravimą. Tačiau ilgalaikes komandas kuria tie, kurie išmaniąsias technologijas derina su nuosekliu žmogišku vertinimu ir sveiku protu. DI „žaidime“ žmogaus sprendimas svarbus kaip niekad.

Process timeline comparing 7 manual recruitment steps before AI with 4 streamlined steps after AI integration, showing a robot and human icons for the AI-assisted process.
Ši laiko juosta vizualiai palygina tradicinę atranką su DI patobulintu procesu, pabrėždama efektyvumą. „Prieš“ pusėje - septyni rankiniai žingsniai (skelbimas, paieška, CV atranka, interviu derinimas, atskiras įvedimas ir kt.). „Po“ pusėje – keturi sutrumpinti etapai, pasitelkiant DI išmaniam sutapdinimui ir interviu pagalbai, o pasiūlymas ir įvedimas sujungti į vieną sklandų žingsnį. Esmė - mažiau žingsnių, daugiau kokybės.

Kaip galime padėti

Dirbtinio intelekto sprendimai sparčiai plečiasi, tačiau tam, kad jie virstų apčiuopiama verte, reikia daugiau nei vien automatizacijos. Mygom.tech - patikimi IT partneriai - kuriame sprendimus jūsų verslui: individualius programinės įrangos sprendimus nuo verslo analitikos (opens in new tab) iki turinio generavimo (opens in new tab) ar DI automatizavimo (opens in new tab). Mūsų įrankiai supaprastina sudėtingus procesus ir gerina sprendimų kokybę, remdamiesi realiais gebėjimais, pasiekimais ir kontekstu, ne vien raktažodžiais.

Jei norite įdiegti DI į savo atrankų procesus, mes padėsime jums išlaikyti žmogiškumą ir supaprastinti darbus. Peržvelkite mūsų projektus (opens in new tab), raskite tinkamiausią kryptį ir susisiekite su mumis - padėsime augti ir išsiskirti ten, kur vien automatizacijos nepakanka.

Dirbkime kartu

Dirbkime kartu

Pasiruošę įgyvendinti savo idėjas? Mes esame čia, kad padėtume.