Kaip DI agentai keičia kasdienius procesus

Esame matę, kaip komandos skęsta taisyklėmis grįstoje dirbtinio intelekto kasdienybėje. Valandos eikvojamos besivaikant botų, kurie tiesiog vykdo nurodymus. Vienas tarptautinis prekybos tinklas pasakojo, kad jų klientų aptarnavimo DI atsako į 24 000 užklausų per mėnesį, bet vis tiek reikia apie 40 žmonių, kad ištaisytų jų daromas klaidas. Ir taip visur: sustingęs automatizavimas, begalinės išimtys, o „DI" vis dar dažniau reiškia „brangias makrokomandas su išpūstu pavadinimu".

Mes nusprendėme nutraukti šį užburtą ratą. Mygom.tech komanda pradėjo kurti DI agentų sprendimus verslui - sistemas, kurios ne tik apdoroja užsakymus ar atsako į klausimus, bet veikia kaip tikri kolegos. Šie DI agentai patys kelia sau tikslus. Jie prisitaiko, kai planai keičiasi. Jie pastebi problemas dar prieš jums jas pamatant.

Kodėl tai svarbu dabar? Nes agentinis DI nėra paprastas atnaujinimas - jis iš naujo apibrėžia, kas darbe laikoma protingu sprendimu ir pačiu intelektu. BCG/MIT duomenimis (opens in new tab), net 76% vadovų agentinį DI vertina labiau kaip bendradarbį, o ne įrankį, o 66% iš DI diegiančių organizacijų per artimiausius trejus metus tikisi esminių pokyčių savo veiklos modeliuose. Senasis požiūris sako: „DI tik automatizuoja užduotis." Bet tai - jau praeitis. DI agentai leidžia turėti skaitmeninius komandos narius, kurie mąsto, veikia ir akimirksniu prisitaiko.

Naudodami agentinį DI versle, gaunate aktyvius problemų sprendėjus, o ne vien greitesnius užsakymų vykdytojus. Įsivaizduokite tiekimo komandą su agentais, kurie 2 val. nakties pastebi trikdį tiekimo grandinėje ir perskirsto atsargas dar jums miegant.

Paprasčiau tariant: klasikinis DI laukia komandų, agentinis DI rašo savo žaidimo taisykles. Iš mūsų patirties drąsios įmonės, perėjusios prie šio modelio, laimi ne tik greitį - jos atveria visiškai naujus darbo būdus. Kaip pažymi EY (opens in new tab), agentinis DI tampa varomąja jėga tikrai organizacijos transformacijai.

DI versle šiandien: kur stringame?

Kas negerai su dabartiniu DI?

Daugelis įmonių agentinį DI supranta klaidingai. Jos pokalbių robotus ir taisyklėmis grįstus įrankius vadina DI, bet tai - tik naujai supakuotas senas triukas. Leiskite papasakoti - praėjusį pavasarį stebėjome, kaip sandėlio komanda bando naują „DI priemonę". Sistema pažymėjo klaidas, bet kiekvieną sprendimą vis tiek turėjo tikrinti žmogus. Greita? Taip. Ar tai yra DI agentas? Nė trupučio.

Tikras DI agentas veikia sąmoningai, geba susitvarkyti su neapibrėžtumu ir nuolat mokosi. Net Tesla vairuotojo pagalba įspūdinga, bet dar nepasiekia agentinio lygio - kol kas joje vis dar dominuoja griežtos algoritmų ribos, o ne savarankiškai nustatomi tikslai ar kontekstiniai sprendimai.

Skaudi tiesa: didžioji dalis „verslo DI" šiandien tik pagražinti makrokomandų rinkiniai. Pavyzdžiui, Salesforce apklausė šimtus mažų įmonių - tik 13 % iš jų naudoja autonominius sprendimus, kurie patys priima sprendimus. Dauguma lieka prie paprastos automatizacijos ar analizės.

Barjerai ir mitai rinkoje

Kodėl DI agentai dar nėra tapę verslo kasdienybe? Sudėtingumas - tik viena priežastis. Daug svarbiau - pasitikėjimas. Vadovai dažnai stabteli prisiminę „Microsoft Tay" DI nesėkmę ir neįgyvendintus pažadus iš nesuskaičiuojamų „DI platformų".

Kaštai - dar viena kliūtis. Daug mažų įmonių sustoja dėl didelių investicijų, kurių reikia ne tik licencijoms, bet ir integravimui ar darbuotojų apmokymui. Net ir tie, kurie randa biudžeto naujovėms, dažnai nuvertina pastangas, reikalingas sistemoms, kurios veikia autonomiškai, ne tik pagal griežtą scenarijų.

Didžiosios korporacijos reklamuoja „agentines DI platformas", bet realūs pavyzdžiai už technologijų ar finansų ribų - labai reti, teigia EY (opens in new tab). Ši praraja tarp pažadų ir realybės palaiko mitus, todėl vadovai vis dar tikisi „plug-and-play" rezultatų, nors sėkmei reikia gilių pokyčių visame procese.

Kai kas sako, kad reikia palaukti - technologijos dar subręs. Bet jie klysta: jei nesuvaldysime pasitikėjimo ir integracijos iššūkių, DI agentų potencialas taip ir liks „pilotinėse fazėse".

2026-aisiais įmonės, kurios išspręs šį galvosūkį, skubės į priekį. Jos ne tik automatizuos užduotis, bet pertvarkys (opens in new tab) visą darbo eigą.

Gal viskas, ką žinome apie „verslo DI", grįsta pasenusiomis prielaidomis? Vadovai turi atsisakyti žodžių burbulo ir pradėti reikalauti tikros autonomijos iš kitų kartų sistemų.

Kaip kuriame DI, kuris veikia

Mūsų kūrybinis, pasakojimais grįstos metodikos procesas

Dauguma įmonių žiūri į agentinį DI kaip į techninį atnaujinimą - šiek tiek gudresnį botą ar lankstesnę darbo eigą. Tikrasis lūžis prasideda nuo pasakojimo, o ne nuo kodo. Mūsų procese herojais tampa klientai, o DI agentai - jų vedliai, padedantys spręsti problemas, kurios su kiekviena diena darosi vis painesnės.

Pavyzdys? Pernai pradėjome bendradarbiauti su regionine buhalterine įmone. Jų sąskaitų sistema buvo tiesiog chaosas: prarastos sąskaitos elektroniniuose laiškuose, naujiniai ant lipnių lapelių. Jiems nereikėjo dar vieno įrankio - jie ieškojo agento, kuris matytų žmonių darbą, suprastų jų įpročius ir prisiderintų prie kiekvienos dienos pokyčių natūralia kalba.

Pirmą savaitę stebėjome, kaip darbuotojai keliauja per lenteles, derina pokalbius telefonu ir el. paštu. Jau antrą savaitę prototipas ne tik skaitė duomenis - jis prisiėmė užduotis: „surask nesumokėtas sąskaitas iš klientų", „primink, jei nepateiksiu kvitų." Tokia DI agentų paskirtis - tapti tikrais komandos nariais, išmokti jūsų procesus, o ne atvirkščiai.

Dėl šio požiūrio dėmesys vartotojui pasiteisino - 90% naudotojų liko su nauja sistema jau po pirmojo mėnesio. Gartner duomenimis, iki 2030 m. apie 15% kasdienių darbo sprendimų galės būti priimami autonomiškai DI sistemų - šį rodiklį pabrėžia (opens in new tab) ir Workday analizė apie DI agentus finansų srityje.

Bet štai ko dauguma „DI agentų" nesupranta - jie automatizuoja užduotis, bet nesugeba bendradarbiauti. Tikroji vertė gimsta tada, kai sistema mokosi iš konteksto ir auga kartu su jūsų komanda.

Pamokos iš chaoso

Kelias nebūna lygus - tikra inovacija visada meta naujų iššūkių. DI agento kūrimas priverčia susidurti su netikėtumais, kurių nesuplanuosi. Pavyzdžiui, mūsų buhalterijos projekte per naktį pasikeitė taisyklės - nauji sąskaitų šablonai, pakitusios atitikties nuostatos.

Mes stebėjome, kaip ankstesnė DI versija griuvo - neteisingi mokesčių tarifai buvo skaičiuojami tiesiogiai per atlyginimus, o 19-tą valandą ofise aidėjo susierzinimo skambučiai. Galbūt kas nors sakys: „Todėl reikia laukti, kol rinkoje atsiras išbandyti agentai."

Bet štai esmė: laukiant prarandama tikroji transformacija. Deloitte tyrimas (opens in new tab) atskleidžia: iki 2028-ųjų trečdalis verslo sprendimų bus priimami autonomiškai DI agentų pagalba.

Lūžio taškas atėjo, kai nutarėme nekoduoti kiekvienos naujos taisyklės (tai užtruktų savaites), o išmokėme DI realiu laiku identifikuoti neaiškumus. Sistema pranešdavo vartotojui: „Reguliavimo taisyklė pasikeitė - taikyti A ar B tarifą?" Per kelias dienas toks lankstumas tapo natūralus.

Šioje vietoje dauguma „sėkmingų agentinių produktų" subyra - jie žlunga prie bet kokio netikėto posūkio, nesugeba išmokti iš naujų situacijų.

Mūsų patirtis rodo: ateitis priklauso tiems, kurie kiekvieną naują diegimą mato kaip atvirą istoriją, o ne eilutę planų sąraše. EY (opens in new tab) išskiria šią revoliuciją: organizacijos peržiūri veiklą nuo pradžios iki galo dėl naujų, tikrai adaptacinių agentų, o ne statinių sistemų.

Vadovai neturėtų žiūrėti į DI kaip į vienkartinius technologijų žaidimus - tai kelionė, kurioje žmonės ir skaitmeniniai partneriai kartu rašo ateities sėkmės istorijas. Kokią netikėtą užduotį jūsų komanda išdrįstų išbandyti?

Įrodymai: kaip tai keičia verslą

Klientų sėkmės istorijos

Dar daug kas galvoja, kad DI agentai - tik milžinų projektas. Bet mes matėme priešingai. Leiskite nupiešti vaizdą: antradienio rytas pas vietinį didmenininką - trys žmonės, du kompiuteriai, krūva sąskaitų. Iki pietų paprastai sutvarkydavo 15 užsakymų, eilė niekada nesibaigdavo.

Kai diegėme DI agentus, tai nebuvo dar vienas SaaS įrankis - tai buvo agentas, kuris stebėjo, mokėsi ir veikė be nuolatinės priežiūros. Pavyzdžiui, užsakymas Nr. 21459 gautas 9:02. Agentas išskaitė duomenis, patikrino likučius trijose platformose, aptiko pristatymo konfliktą (pastebėjo kelių remontą įprastoje trasoje), pasiūlė kitą vežėją - viskas dar pirmam kavos puodeliui nepasibaigus.

Ar tai rojus? Ne - antrą savaitę agentas per klaidą paskyrė tą patį vairuotoją dviem užsakymams, nes kolega blogai sužymėjo „Excel" stulpelį. Bet svarbiausia - sistema pati pamatė savo klaidą iki uždarant atlyginimus ir pati ją ištaisė.

Anksčiau tokioms klaidoms ištaisyti prireikdavo valandų, kainuodavo viršvalandžiais ir prarastais klientais. Dabar komanda pagaliau gali dėmesį skirti klientų paieškai, o ne nuolatiniam gaisro gesinimui.

Skaičiai, kurie įrodo pokytį

Ne tik mes pastebime tokį virsmą. Boston Consulting Group tyrimas (opens in new tab) rodo, kad ankstyvieji agentinio DI naudotojai pagreitina darbo eigą 20-30%. Taip nutinka, nes sistemos geba prisitaikyti ten ir tada, kur reikia, o ne seka sustyguotais maršrutais.

Tradiciškai SaaS suteikia tik standartines funkcijas. O DI agentai prisitaiko prie jūsų kasdienių realijų.

Deloitte tyrimai rodo (opens in new tab): nors 30% organizacijų tik domisi naujosios kartos DI, 38% jau pradeda realiai pilotuoti agentinius sprendimus.

Ką tai keičia produktyvumui? Mūsų diegimuose klaidų sumažėja perpus. Atsiranda naujų galimybių, kai komanda pasitiki DI agentu ir paveda jam tvarkyti išimtis, kurių anksčiau niekaip nepavyko automatizuoti.

Agentinis DI nėra apie greitesnį „varnele pažymėtų" užduočių vykdymą. Tai apie sistemas, kurios mokosi iš kiekvienos klaidos. Kol galiausiai jūsų komanda vis daugiau laiko skiria ne problemų taisymui, o naujos vertės kūrimui. Tai skirtumas tarp kasdienybės ir tikros transformacijos.

Tiems, kurie klausia „kuo SaaS skiriasi nuo agentinio DI?" - atsakymas paprastas: SaaS vykdo nurodymus. DI agentai juos perrašo, kai keičiasi realybė. Būtent todėl vadovai turėtų liautis vaikytis tik nedidelių patobulinimų ir pradėti investuoti į iš tiesų prisitaikantį intelektą dar prieš tai, kol šuolį padarys konkurentai.

Drąsiausiems - nauji horizontai

Matėme, kaip mažos komandos visiškai persitvarko su agentiniu DI. Rankinis chaosas virsta aiškiomis, prisitaikančiomis darbo eigomis. Sprendžiamos tikros problemos, o ne vien automatizuojama rutina. Mes duodame jūsų verslui ne šiaip agentą - o skaitmeninį partnerį, kuris mato poreikius ir sprendžia užduotis anksčiau, nei pasirodo sunkumai. Taip atrakinama verslo plėtra, apie kurią kiti tik svajoja.

Kita banga nebus apie tai, kas greičiau diegs DI. Nugalės tie, kurie savo istorijoje taps pokyčio didvyriais. Vadovai, kurie kiekvieną iššūkį mato kaip siužetą su aiškia pradžia, peripetijomis ir išmatuojama pabaiga, nukaus konkurentus, kurie tenkinasi brangiomis, bet neefektyviomis automatizacijomis. Deloitte duomenimis (opens in new tab), tik 11% įmonių iš tikrųjų pasiruošusios šiai naujai erai. Tai - jūsų proga.

Jei jūsų verslas pavargo gyventi pagal kitų taisykles ir nori pats kurti savo ateitį - pradėkite nuo didžiausio iššūkio. Nesitikėkite tobulos technologijos ar dar vieno konsultanto pristatymo. Susisiekite su mumis (opens in new tab).

Pažadame palydėti jus per kiekvieną posūkį, išbandymą ir pergalių akimirką. Kol jūsų komandoje atsiras tokių rezultatų, kokių net geriausias „Excel" nebūtų prognozavęs. Ateitis - tiems, kurie nebijo kurti savo istoriją. O mes - patikimi IT partneriai šiame kelyje.