Realūs DI rezultatai jūsų verslui

Daugelis įmonių dirbtinį intelektą naudoja ne ten, kur jis galėtų labiausiai padėti. DI dažnai paliekamas kaip šalutinis projektas ateičiai, o ne realus įrankis šiandienos iššūkiams spręsti. Tačiau dirbtinio intelekto nauda verslui 2025 yra akivaizdi.
Komandos Lietuvoje vis dar skiria daug laiko rankiniam darbui, kurį DI atliktų per kelias minutes, o viena netvarkinga proceso vieta kas mėnesį gali kainuoti tūkstančius eurų. Esame matę situacijų, kai klientai prarado užsakymus vien dėl to, kad konkurentai sureagavo keliomis sekundėmis greičiau.
Mygom.tech ne tik automatizuojame užduotis - mes keičiame tai, kaip klientai dirba ir bendrauja. Mūsų Dirbtinio intelekto nekilnojamo turto platforma (opens in new tab) vienam klientui padėjo net 40 % paspartinti tinkamų komercinių patalpų paiešką, užtikrinti skaidrų nuomininkų finansinį profilį ir tiesioginio bendravimo galimybę. Rezultatas - perpus sutrumpėjęs nuomos sutarties pasirašymo laikas ir mažesnės išlaidos. Tai kuria išmanesnę, greitesnę ir skaidresnę nuomos patirtį, leidžiančią abiejoms pusėms daugiau dėmesio skirti augimui, o ne rutinai.
Kodėl tai svarbu būtent dabar? Nes šiandien DI pranašumai tampa lemiamu veiksniu siekiant išlikti rinkoje. Syracuse universiteto analizė (opens in new tab) rodo: DI agentai sugeba kokybiškai atlikti net 13,8 % daugiau palaikymo užduočių nei senosios sistemos.
Rankiniai procesai ne tik lėtina darbą, jie mažina ir jūsų verslo konkurencingumą. Tyrimų duomenimis (opens in new tab), įmonės, kurios vis atidėlioja DI įdiegimą, po truputį atsilieka ir našumo, ir klientų lūkesčių atžvilgiu. Būtent dabar yra metas keisti požiūrį ir sistemingai diegti dirbtinį intelektą, paliekant senus darbo metodus praeityje.
DI šiandien - nebe madingas žodis, tai pagrindas greičiui, tikslumui ir plėtrai visose pramonės šakose. Klausimas paprastas: ar jūs vadovausite pokyčiams, ar stebėsite juos iš šalies?
Mūsų požiūris: kodėl tikime DI nauda verslui 2025
Sudėtingus dalykus paverčiame paprastais
Daugelis įmonių vis dar žiūri į DI kaip į sudėtingą mokslinį projektą - daug bandymų, mažai apčiuopiamo rezultato. Mūsų nuomone, toks požiūris yra klaidingas. Mums DI yra tarsi „robotas draugas", kuris verslo sudėtingumą paverčia nematomu fonu.
Kiekvienas mūsų individualus programinis sprendimas prasideda nuo netvarkos - išsibarstę duomenys, rankinis suvedinėjimas, darbo procesai, kurių niekas nemėgsta, bet niekas nedrįsta keisti.
Mūsų išskirtinumas - gebėjimas panaudoti DI taip, kad skaudūs procesų trikdžiai virsta nematomais ir sklandžiai veikiančiais sprendimais. Prognozėmis paremta analizė padeda iš anksto pastebėti rizikas, o automatizuotas dokumentų apdorojimas užtikrina, kad sąskaitos neužstrigtų el. pašto dėžutėse. Prisitaikančios sąsajos mokosi iš kiekvieno vartotojo ir nuolatos tobulėja. Tai ne tik automatizacija, bet tikras reagavimas į besikeičiančius poreikius.
Stanfordo HAI ataskaita (opens in new tab) rodo, jog beveik 90% svarbiausių DI modelių jau yra paruošti naudoti versle. Tai reiškia ne tik mažesnes sąnaudas, bet ir grąžintą laiką komandoms, kurios dabar gali remtis ne spėlionėmis, o patikimais duomenimis.
Pavyzdžiui, mūsų AI sąskaitų automatizavimo platforma (opens in new tab) sutrumpino sąskaitų apdorojimo laiką net 40 %. Sistema atpažįsta skirtingus sąskaitų formatus, identifikuoja pasikartojimus, automatiškai fiksuoja nereikalingas prenumeratas, taip finansų komandoms suteikdama daugiau laiko augimui ir rezultatų analizei.
DI sprendimai, padedantys klientų verslui augti
Mūsų klientai yra pagrindiniai savo transformacijos istorijos herojai.
Vienam jų sukūrėme DI pagrįstą verslo rizikų valdymo platformą (opens in new tab), kuri suteikė naudotojams galimybę 3 kartus greičiau pasiekti kreditų rizikos duomenis, realiu laiku stebėti daugiau kaip 10 000 įmonių ir net 50 % daugiau paslaugų naudotojų perėjo prie premium planų. Ši platforma sudėtingus duomenis pavertė aiškiomis, praktiškomis įžvalgomis, leidžiančiomis priimti greitesnius ir saugesnius sprendimus.
BCG duomenų (opens in new tab) tyrimai rodo, kad net 84 % vadovų teigia, kad DI dabar yra būtinas strateginės lyderystės pagrindas.
Kodėl nuolat investuojame į DI? Nes šiuolaikiniam verslui nepakanka tik programavimo, reikia ir gebėjimo veikti greičiau nei keičiasi pati rinka.

Tikri rezultatai: kai DI keičia kasdienybę
Plieno gamybos skaitmenizavimas pasitelkiant DI
Skaitmenizacijos vertė dažnai vertinama klaidingai - žiūrima tik į gražias ataskaitų lenteles, nors komandas vis dar spaudžia lėti, rankiniai procesai.
Tą pamatėme vienoje plieno gamybos įmonėje (opens in new tab), kurios komandas stabdė lėtas, klaidoms imlus darbas „Excel“ skaičiuoklėse. Valandas ryjantys, pasenę ir tarpusavyje nesusiję failai kėlė brangiai kainuojančius vėlavimus ir nesusikalbėjimą.
Klientui sukūrėme individualią DI pagrįstą ERP platformą (opens in new tab), kuri iš esmės pakeitė gamybos valdymą - nuo žaliavų užklausų ir tiekėjų konkursų iki prekių gavimų ir gamybos eigos stebėjimo realiu laiku gamykloje. Vieninga, sujungta sistema chaosą pakeitė sklandžiu, nuolat atsinaujinančiu procesu, ir leido priimti aiškius, duomenimis pagrįstus sprendimus.
Rezultatas? 15 % išaugęs produktyvumas, 35 % greitesnis logistikos ciklas ir bent trys sutaupytos valandos kiekvienam vadybininkui - kiekvieną dieną! Procesai tapo aiškūs, skaidrūs ir pasirengę augimui.
Syracuse universiteto (opens in new tab) tyrimas pabrėžia, kad didžiausia kliūtis - talentų trūkumas. Tą matėme ir minėtame projekte, todėl jau diegimo metu daug dėmesio skyrėme darbuotojų mokymui. Taip užtikrinome, kad kliento komanda po paleidimo pati užtikrintai valdytų ir toliau vystytų savo DI sprendimą.
DI diegimas prasideda nuo pagrindų - reikia sutvarkyti netvarkingus duomenis, integruoti senas sistemas, nuosekliai stabilizuoti ir tobulinti modelius. BCG (opens in new tab) duomenimis, 43 % vadovų įgyvendinimo iššūkius laiko didžiausia kliūtimi, tačiau būtent tie, kurie jų nebijo ir eina iki galo, vėliau laimi greitesne reakcija ir didesniu lankstumu rinkoje.
Iki 2025-ųjų automatizuotos užduotys sparčiai keis administravimo pobūdį. IMF (opens in new tab) prognozuoja, kad administracinis darbas patirs didžiausius pokyčius.
Tai kam delsti? Pradėkite naudoti DI dabar - paverskite sudėtingus duomenis aiškiomis įžvalgomis, paspartinkite procesus ir įgykite konkurencinį pranašumą.
Penki pagrindiniai DI pranašumai
- Produktyvumo šuolis - tai, kas anksčiau trukdavo valandas, dabar padaroma per minutes.
- Mažiau žmogiškų klaidų - sistemos nepavargsta ir nesiblaško, todėl klaidų skaičius ženkliai sumažėja.
- Gilesnės įžvalgos iš iki šiol nenaudotų duomenų - atsiskleidžia dėsningumai, kurie anksčiau tiesiog praslysdavo pro akis.
- Lankstūs sprendimai - galima akimirksniu reaguoti į kintančias rinkos sąlygas ir operacinius pokyčius.
- Daugiau laiko kūrybiškam darbui - komandos išlaisvinamos nuo pasikartojančios rutinos ir gali susitelkti į didesnės vertės inovacijas.
Tai - ne gražūs šūkiai, o realūs rezultatai, kuriuos matome kasdien. Įmonės, kurios nustoja laukti „tobulų sąlygų“ ir jau šiandien kryptingai kuria DI sprendimus, susikuria konkurencinį pranašumą ir pačios formuoja savo ateities sėkmę.
Kaip DI padeda tradiciniam verslui aplenkti konkurentus
Daugelis įmonių vis dar mano, kad dirbtinis intelektas yra skirtas tik technologijų milžinams ar skaitmeniniams startuoliams, o ne jų pačių realybei. Su tokia nuostata esame susidūrę ir šeimos verslų gamyklose, vietinėse logistikos įmonėse, ir vidutinėse mažmeninės prekybos įmonėse visoje Europoje, kur dažnai girdime: „DI ne mūsų pasauliui“. Tačiau toks požiūris - jau praeitis.
2025-aisiais DI realiai keičia tradicines industrijas, pavyzdžiui, metalo apdirbimą, ir tai daro labai apčiuopiamais rezultatais. Vienas iš pavyzdžių - mūsų klientas, lakštinio metalo apdirbimo įmonė (opens in new tab), gaminanti nestandartines detales. Tai sritis, kuri technologijų diskusijose dažnai lieka nuošalyje. Jų komercinių pasiūlymų ruošimas buvo lėtas ir rankinis: klientai siųsdavo brėžinius el. paštu, o kainos pasiūlymo tekdavo laukti dar kelias dienas.
Sukūrėme individualią DI pagrįstą e. komercijos pasiūlymų sistemą, kuri leidžia akimirksniu apskaičiuoti kainą ir parodyti 3D detalių peržiūrą. Klientai gali įkelti brėžinius, pasirinkti medžiagas ir iš karto gauti tikslų komercinį pasiūlymą, o sistema tuo pat metu parengia failus gamybai.
Rezultatas? Užsakymo procesas tapo dvigubai greitesnis, nestandartinių užsakymų skaičius išaugo 5 kartus, o administracinio darbo sumažėjo perpus.
Šis pavyzdys parodo, kaip DI demokratizuoja pažangias technologijas - vidutinėms įmonėms atveria galimybę šoktelėti į priekį, sprendžiant realias jų kasdienio darbo problemas pritaikytais sprendimais.

DI vertė - nuo sąnaudų mažinimo prie pajamų augimo
Skeptikai dažnai klysta matydami dirbtinį intelektą tik kaip kaštų mažinimo įrankį - „robotus, atimančius darbus“ ar sistemą, kuri tiesiog automatiškai suveda sąskaitas. Tačiau tikroji DI vertė yra gerokai platesnė.
McKinsey apklausa (opens in new tab) rodo, kad įmonės, kurios DI taiko bent trijose pagrindinėse veiklos srityse, pajamas augina beveik dvigubai greičiau nei jų konkurentai, kurie DI dar nenaudoja. Tai reiškia ne vien efektyvesnius procesus, bet ir protingesnius sprendimus, greitesnį produktų vystymą ir visiškai naujas paslaugų galimybes.
Šiuos rezultatus kuria penki pagrindiniai DI ramsčiai:
- automatizavimas - pasikartojančias užduotis perima sistemos;
- prognozavimas - tiksliau numatoma paklausa, rizikos ir tendencijos;
- personalizavimas - vartotojai mato tai, kas aktualu būtent jiems;
- optimizavimas - sudėtingi procesai tampa lengviau valdomi ir greitesni;
- žmogaus kompetencijos sustiprinimas - specialistai remiasi DI įžvalgomis ir priima drąsesnius, geriau pagrįstus sprendimus.
Kai verslas išnaudoja visus šiuos ramščius kartu, grąža ne tik šiek tiek auga - ji pradeda daugintis, kurdama rinkos pokyčius ir aiškų konkurencinį pranašumą.
Syracuse universiteto duomenimis (opens in new tab), per artimiausius metus daugiau nei 300 milijonų darbo vietų visame pasaulyje vienaip ar kitaip palies naujos DI technologijų bangos. Tai aiškus signalas: kiekviena industrija turės prisitaikyti.
Kai DI pažadai virsta rezultatais
Iš savo patirties žinome: įmonės, kurios į DI žiūri kaip į šalutinį eksperimentą, beveik nepajunta pokyčių. Tačiau kai vadovai DI padaro esmine savo individualių programinių sprendimų strategijos dalimi, poveikis tampa akivaizdus. Savaitės rankinio darbo tiesiog dingsta iš darbotvarkės, klaidų gerokai sumažėja, o iš duomenų triukšmo pradeda ryškėti naujos, anksčiau nematytos įžvalgos.
Mūsų projektuose komandos vėl pajunta kontrolę - sistemos ne tik veikia greičiau, bet ir padeda priimti sumanesnius sprendimus.
Nuo ko pradėti?
Pirmiausia susidėliokite tikrąją darbo eigą - taip, kaip procesai vyksta kasdien. Antra, pasirinkite vieną procesą (nuo pradžios iki galo), kurį dirbtinis intelektas galės automatizuoti nuo pradžios iki galo. Įtraukite komandą į kūrimą kaip bendraautorius, testuokite realiais duomenimis, o ne tik demo versijomis. Kliūtys šiame kelyje - ne nesėkmė, o galimybė išgryninti dar geresnį sprendimą.
Prognozinė priežiūra keis gamybą, dinaminis maršrutų planavimas transformuos logistiką. Mažmena vis labiau remsis hiperpersonalizuotais pasiūlymais, paremtais elgsenos modeliais ir prognozine analitika, o ne vien intuicija. Net atsargesnės sritys, tokios kaip bankininkystė ar sveikatos apsauga, pereis prie greitų, bet saugių iteracijų. DI mokosi greitai - tereikia suteikti jam tam erdvės.
Ateitis priklauso verslams, kurių procesuose DI veikia tarsi nematoma, bet esminė sistemos dalis - ne tik kaip įrankis, o kaip komandos narys. Harvardo tyrimai (opens in new tab) rodo, kad apie 20 % rinkodaros komandų mato aiškią, pamatuojamą naudą iš pažangių DI sprendimų. Kodėl turėtumėte laukti, kol jūsų istoriją perrašys konkurentai?
Jei esate pasiruošę pirmajam skyriui - veikiančiam prototipui, atitinkančiam būtent jūsų kasdienį darbą - kviečiame kurti kartu. Kelias nebus be iššūkių, tačiau kiekviena kliūtis priartins jus prie sėkmės, kuria verta didžiuotis.
Kaip Mygom gali padėti?
Mygom.tech stiprybė - gebėjimas painius verslo iššūkius paversti aiškiais, DI pagrįstais sprendimais, kurie duoda realius, pamatuojamus rezultatus.
Nesvarbu, ar norite automatizuoti procesus, ištraukti vertingas įžvalgas iš duomenų, ar kurti protingesnę klientų patirtį - mūsų komanda dirba kartu su jumis, kurdama individualius programinius sprendimus, pritaikytus būtent jūsų verslo poreikiams, tikslams ir veiklos specifikai.
Pasiruošę žengti į kitą etapą su dirbtiniu intelektu?
Susisiekite su mumis (opens in new tab) jau šiandien - kurkime ateitį kartu!
Gabriele J.
Marketing Specialist


