Kaip DI agentai keičia programuotojų darbą
Valandų valandas skirdavome darbams, kuriuos galima atlikti per minutes. Mūsų geriausi programuotojai gaišo laiką rašydami pasikartojantį kodą ir rankiniu būdu pildydami užduočių korteles - ignoruodami dirbtinio intelekto (DI) automatizavimo galimybes, kurios galėjo sutaupyti valandas darbo.
Mygom.tech komandoje kuriame DI įrankius ir išmanius automatizavimo agentus, kurie pašalina monotoniškas užduotis, ženkliai padidina darbo efektyvumą ir komandos produktyvumą. Nebereikia nuolat kartoti tų pačių veiksmų ar laukti, kol suveiks neefektyvi automatizacija. Mūsų įrankiai mokosi pagal tai, kaip dirba jūsų programuotojai, ir veikia kaip patikimi pagalbininkai. Komandos nebeskęsta nuobodžiuose darbuose, o ima kurti tai, kas iš tikrųjų svarbu.
Rinka jau pasikeitė. Šiandien programuotojai renkasi darbovietes ne tik pagal atlyginimą ar papildomas naudas, bet ir pagal technologijų lygį. Jei dar nenaudojate DI, geriausi darbuotojai gali ieškoti galimybių kitose, modernesnėse įmonėse. Klausimas yra ne ar DI pakeis darbo vietas, o ar jūs spėsite greitai įdiegti DI pagrįstas darbo eigos sistemas, kad išlaikytumėte geriausius specialistus.
Kaip DI agentai keičia programuotojų darbą
Šiandien programinės įrangos sektorius pasidalinęs - vienos komandos pilnai išnaudoja DI agentus kodavimui, užduočių valdymui ir testavimui, o kitos laikosi pasenusių procesų.
Greitai augančiose SaaS įmonėse programuotojai nuolat dirba su GitHub Copilot - DI asistentu, kuris leidžia per kelias minutes sukurti visus modulio fragmentus. Viena komanda Copilot ir specialių skriptų pagalba dviejų valandų darbą sutrumpino iki dešimties minučių ir visiškai atsisakė nuobodaus, pasikartojančio kopijavimo. 2025 metų pradžioje daugiau nei 15 milijonų kūrėjų (opens in new tab) jau naudojo Copilot, net 81 % jį įdiegė tą pačią dieną, o 67 % naudojasi juo beveik kasdien.
Testuotojų (QA) komandos su Google Cloud Vertex AI automatiškai sugeneruoja šimtus regresijos testų, o testuotojai gali susitelkti į sudėtingas situacijas bei gerinti bendrą kokybę. Produktų vadovai pasitelkia Microsoft Teams Copilot integraciją ir paprasta kalba atnaujina užduotis, priskiria atsakingus asmenis - viską be jokių papildomų programų.
Tai ne teorija – taip dirba komandos visoje Europoje ir JAV. Rezultatas: spartesni kūrimo ciklai, modernūs sprendimai ir motyvuota, augti pasirengusi komanda.
Pagrindiniai įrankiai darbo automatizavimui ir DI integravimas
Ši ekosistema sparčiai plečiasi. GitHub Copilot ir Google Cloud Vertex AI yra lyderiaujantys įrankiai, padedantys automatizuoti darbo procesus ir užtikrinti didesnį kūrėjų našumą.
GitHub Copilot puikiai sugeneruoja ne tik atskirus fragmentus, bet ir visą kodą, pritaikytą jūsų naudojamam technologijų paketui. Google Cloud Vertex AI siūlo automatizavimą testavimui, duomenų apdorojimui ir anomalijų aptikimui, lengvai integruojamą į CI/CD procesus. Jo Agent Builder platforma (opens in new tab) palaiko valdomus, automatiškai augančius DI agentus su funkcijomis, tokiomis kaip sesijos atmintis, realaus laiko duomenų sekimas ir saugumo valdymas, kurie leidžia kurti pažangias, autonomiškai veikiančias darbo eigos sistemas.
„Teams“ vartotojai gali patogiai atnaujinti užduočių bilietus, analizuoti ketinimus ir automatizuoti užduotis tiesiog bendradarbiavimo kanaluose, kas ypač aktualu organizacijoms, kurios naudoja „Microsoft 365“ technologijas.
Pramonės ekspertai sutaria (opens in new tab), kad agentinis programavimas nebėra nišinė sritis - jis greitai tampa privalomu įrankiu.
Klausimas nėra, ar šie DI agentai šiandien gali padėti jūsų komandai - jie tai tikrai gali. Tikrasis iššūkis yra tai, ar sugebėsite juos pakankamai greitai įdiegti, kad išlaikytumėte savo geriausius specialistus, ar prarasite juos konkurentams.
Mūsų požiūris į DI agentų diegimą
Mes nepradėjome naudoti DI tik todėl, kad tai tapo madinga. Tai padarėme, nes mūsų komanda to reikalavo. Įsivaizduokite programuotojų komandą, kuri antrą ar trečią kartą per savaitę susiduria su pasikartojančiu kodu. Tuomet pagalvojome, kodėl to negali padaryti agentai?
Mūsų geriausi programuotojai nesibaimino, kad juos pakeis DI. Jie jautė nusivylimą, nes trūko pažangių įrankių, kurie galėtų pagreitinti jų darbą. Mūsų tikslas nebuvo išsaugoti darbo vietas bet kokia kaina - mes norėjome išvengti stagnacijos. Rinka judėjo labai greitai, o konkurentai didžiavosi, kad jie su DI agentų pagalba per kelias dienas sugeba automatizuoti viską nuo kodo rašymo iki užduočių valdymo.
Šis nusivylimas tapo lūžio tašku.
Technologijų pasirinkimas efektyviai darbo eigos automatizacijai
Mes pradėjome nuo paprastos užduoties - pasirinkti agentinį DI sprendimą, kuris būtų lengvai ir sklandžiai integruojamas į realias kūrėjų darbo eigas. Nors yra paruoštų sprendimų, mes supratome, kad „plug-and-play“ dažnai neatneša tikros naudos.
Pirmasis žingsnis buvo ChatGPT integracija su vidine CI/CD svetaine. Nors Microsoft Teams siūlo ChatGPT jungtis ir Power Automate srautus, mums reikėjo giluminės prieigos, kad automatizuotume svarbias užduotis, kaip išleidimo užrašų kūrimas ar kodo peržiūros.
Čia DI agentai padarė stebuklus. Vienas programuotojas pavedė agentui perrašyti regresinius testus keliose moduliuose per vieną naktį. Kitą rytą? Visi testai buvo sėkmingi. Taip sutaupėme dvi valandas darbo.
Taip pat tyrinėjome Microsoft Copilot, kuris suteikia pažangias DI funkcijas GitHub ir Azure platformose. Tačiau sudėtingos projekto darbo eigos reikalavo daugiau kontrolės dalinantis kontekstu tarp įrankių, todėl integraciją pritaikėme dar labiau.
Poveikis buvo akivaizdus. Kodo pristatymo greitis padidėjo 3 kartus, rankinis QA darbas sumažėjo per pusę. O svarbiausia, komandos streso lygis taip pat ženkliai sumažėjo.
DI nepakeis (opens in new tab) programuotojų, net ir analitikų nuomone (opens in new tab), tai dar toli nuo realybės.
Apibendrinant - agentinio DI įdiegimas kūrėjams nebuvo varomas baimės ar rinkos mados. Tai buvo sprendimas išlaikyti ir motyvuoti geriausius komandų narius sparčios technologinės pažangos laikotarpiu.
DI agento poveikis produktyvumui
Pamokos - kas veikė, kas ne
Mus labiausiai nustebino, kaip greitai išaugo pasitenkinimo rodikliai po DI agentų įrankių įdiegimo. Šis pagerėjimas neapsiribojo vien programuotojais - jis pasiekė visas produktų kūrimo proceso grandis.
Pastebėjome lojalumo formavimąsi. Kūrėjai pradėjo rekomenduoti draugams, kurie trokšta savarankiškumo savo darbe. Jie norėjo naudotis pažangiais kūrimo įrankiais, kur agentai veiktų kaip pagalbininkai žmonėms, o ne visiškai juos pakeistų. Dėl to darbuotojų kaitos rodikliai sumažėjo, o įsitraukimas į darbą ženkliai išaugo.
Bet ne viskas pavyko iš karto. Leidus agentams redaguoti senus modulius be aiškių nurodymų ar peržiūros etapų, atsirado keistų klaidų. Todėl žmogaus priežiūra ir kompetencija išliko būtina kokybės užtikrinimui. Nors DI puikiai atlieka sudėtingas užduotis, jam reikia aiškiai apibrėžto konteksto ir apribojimų.
Dėl dažnai minimos automatizacijos ribos dirbtinio intelekto srityje, mūsų patirtis sutampa su pramonės ekspertų rekomendacija (opens in new tab) pradėti nuo maždaug 30% rutininių darbo procesų automatizavimo, o vėliau palaipsniui šią apimtį didinti.
Tikras pokytis nėra vien apie užduočių žymėjimą, o apie tai, kad geriausiems talentams suteikiama laisvė nuo rutininių darbų, kad jie galėtų susitelkti į svarbiausius dalykus. Kiti programuotojai dalijasi panašiomis istorijomis (opens in new tab), kaip agentinis DI pakeitė jų karjerą.
Nors DI agentų įdiegimo privalumai akivaizdūs, mūsų patirtis atskleidė ir svarbių pamokų. Ne visos automatizacijos veikė iš karto, kai kurios senos sistemos netikėtai reagavo į DI pagrįstą refaktoringą, atsirado paslėptų klaidų, kurioms spręsti reikėjo tiesioginio žmogaus įsikišimo.
Iš pradžių taip pat neįvertinome, kiek daug mokymo ir kontekstinės informacijos reikės agentams, kad jie patikimai atliktų sudėtingus darbo procesus. Šie iššūkiai mus priminė, jog žmogaus patirtis ir kompetencija tebėra būtini priežiūrai, peržiūrai ir nuolatiniam tobulėjimui.
Mūsų patarimas: palaipsniui diegti automatizavimą, užtikrinti tvirtas peržiūros procedūras ir skatinti atvirą bendravimą tarp programuotojų ir automatizavimo vadovų. Tik taip galima sukurti saugias, išmanesnes darbo eigos sistemas ir inovacijų kultūrą, o ne tik efektyvumą.
Ateitis priklauso DI pagrįstai darbo eigai
Matėme, kas vyksta, kai agentinis DI patenka į geriausių žmonių rankas. Produktyvumas šokteli, darbuotojų nuotaika keičiasi. Komandos nebėra užverstos nuobodžiomis užduotimis, o kuria tai, kas svarbu. Mūsų patirtis patvirtina: reali programinė įranga, greitesnis pristatymas, laimingesni programuotojai. Ir tokios įmonės tampa patrauklios talentams.
Nėra „tinkamo laiko“ laukti. Rytojų formuoja tie, kurie veikia šiandien.
Jei norite, kad jūsų komanda augtų, pasikalbėkime (opens in new tab) apie tai, kaip paversti didžiausius iššūkius jūsų konkurenciniu pranašumu.
