Kodėl dauguma AI projektų žlunga dar neprasidėję

Kodėl dauguma DI projektų žlunga dar neprasidėję

Pokalbių robotas klientų aptarnavimui. Pardavimų analitikos lentelė. Galbūt DI įrankis, kuris automatiškai apibendrina susitikimų pastabas. Tai pirmieji žingsniai, kuriuos dažnai renkasi verslai, bet dauguma šių idėjų žlunga net nesulaukusios metų.

Ne todėl, kad DI neveikia. Todėl, kad niekas taip ir nepaklausė - ar tai apskritai yra ta problema, kurią verta spręsti?

IBM vadovų tyrimas (opens in new tab) rodo, kad vos ketvirtadalis DI iniciatyvų atneša tikėtą grąžą, o tik 16% tų iniciatyvų yra pritaikoma organizacijos mastu. MIT Project NANDA (opens in new tab) išanalizavęs daugiau nei 300 DI projektų atskleidė, kad net 95% įmonių, kurios diegė generatyvinį DI, nesulaukė jokios apčiuopiamos naudos. Dažniausiai projektai žlunga dėl klaidų, padarytų dar planavimo etape - pasirenkamas įrankis, bet neapsibrėžiama problema, kurią jis turi spręsti.

Tikroji problema - įrankis išrenkamas dar prieš suprantant, kam jo reikia

Nepavykusių DI projektų istorija beveik visada ta pati. Kažkas nusprendžia, kad reikia DI, nors dar niekas neišsiaiškino, kam konkrečiai jo reikia. Išrenkamas įrankis, pasamdomas tiekėjas, ir tik tada kažkas pagaliau pasikalba su darbuotojais, kurių darbą tas įrankis turėtų palengvinti.

Dažniausia nesėkmės priežastis (opens in new tab) - projektas startuoja be aiškios, konkrečios verslo problemos. Jeigu mąstymas prasideda nuo „įsiveskime DI“, užuot aiškiai atsakius „ką sprendžiame ir kokią vertę sukursime“, komanda greitai pasimeta.

Gartner apklausa (opens in new tab) tarp 782 infrastruktūros ir operacijų lyderių rodo, kad sėkmės paslaptis yra ne pati technologija, o sugebėjimas integruoti į esamus procesus, kai projekte aktyviai dalyvauja ir vadovybė.

Geriausių rezultatų pasiekia tie, kurie pirmiausia žiūri ne į įrankius, o į realius darbo procesus.

Ką reikia išsiaiškinti prieš pradedant

Skirtumas tarp veikiančio ir neveikiančio DI dažniausiai priklauso nuo klausimų, užduotų dar prieš pradedant kurti sprendimą.

Ne „kokius DI įrankius galime pasirinkti?", o - kur darbuotojai iš tiesų užstringa? Kuriose vietose žmonės susikūrė savus būdus apeiti sistemą, ir taip priprato, kad jų nebepastebi? Kur darbai atliekami skirtingai, priklausomai nuo to, kas juos daro?

Į šiuos klausimus Excel lentelė neatsakys. Atsakymus rasite tik stebėdami darbuotojų darbą, klausydamiesi jų, ieškodami tų trinties taškų, kurie jau tapo nematoma kasdienybe.

PwC 2026 DI prognozės (opens in new tab) akcentuoja, kad tikrą grąžą organizacijos mato tada, kai aiškiai susieja verslo tikslus su DI galimybėmis. Ne imituodamos konkurentus, o spręsdamos savo pačių skaudžiausias problemas.

Visiems tinkančio DI sprendimo tiesiog nėra. Yra jūsų konkretus procesas, jūsų duomenys, jūsų kliūtys.

Visa kita - tik svetimi sprendimai svetimoms problemoms.

Mūsų pavyzdys - nuo chaoso iki vieno tvarkingo proceso

Žinome, ką reiškia išgyventi šį procesą - nes patys per tai praėjome.

Mūsų vidinis sąskaitų tvarkymas buvo ant krizės ribos. PDF failai atsiunčiami, pervadinami, siunčiami tvirtinimui, o tada ranka suvedami į kitą sistemą. Kai darbo nedaug - dar įmanoma susitvarkyti. Padidėjus apimtims - viskas pradėjo griūti.

Pirmas impulsas tokioje situacijoje - pridėti dar vieną įrankį: kažką nuskaitymui, kažką tvirtinimams, dar vieną programą spragai užkamšyti. Mes pasielgėme priešingai. Susibraižėme visą procesą nuo pirmo gauto laiško iki galutinio patvirtinimo, tiksliai įvardijome, kur stringa procesas, ir sukūrėme vieną sistemą, kuri apima viską. Nebereikia jokių papildomų programų ar atskirų prisijungimų.

Sunkiausia buvo ne sukurti sistemą. Sunkiausia buvo susilaikyti ir nepridėti to, ko iš tikrųjų nereikia. Aplink buvo daugybė funkcijų, kurios gražiai atrodytų demo, bet mūsų tikslas buvo išspręsti vieną konkrečią problemą, o ne sukurti finansų platformą.

Ištestavome sistemą patys. Įsitikinome, kad veikia. Dabar tą patį įrankį (opens in new tab) diegiame komandose, kurios susiduria su tuo pačiu chaosu.

Tai disciplinos reikalaujantis darbas - pradėti nuo tikros problemos. Tokią pačią nuoseklią logiką taikome kiekviename automatizacijos audite.

Kur Link Viskas Judės 2026-aisiais

Gartner prognozuoja (opens in new tab), kad jau 2026-ųjų pabaigoje 40% verslo taikomųjų programų turės specializuotus DI agentus, o investicijos į DI kasmet augs po 31,9% iki pat 2029-ųjų. Investicijos auga sparčiai, net jei dauguma įmonių taip ir neišsiaiškino, kokias problemas DI joms turėtų spręsti.

BCG duomenimis (opens in new tab), 2026 metais įmonės planuoja DI skirti 1,7% pajamų - dvigubai daugiau nei 2025-aisiais. Tačiau reikšmingą grąžą mato mažiau nei 1% vadovų.

Būtent šiame atotrūkyje tarp išlaidų ir grąžos slepiasi didžiausia rizika. Ir jos galima išvengti, jei teisingi klausimai užduodami dar prieš pradedant kurti.

Kaip Mygom gali padėti

Mes padedame įmonėms atrasti ir automatizuoti procesus, kurie kasdien atima daugiausiai laiko. Pradedame nuo supratimo, kaip jūsų komanda dirba iš tikrųjų: kur dingsta valandos, kur kartojasi klaidos, kur žmonės susikūrė neoficialius sprendimus, kad darbas judėtų pirmyn.

Tada įvardiname, kuriuos procesus verta automatizuoti - tuos, kurie kartojasi kasdien, vyksta pagal aiškias taisykles ir vis dar daromi rankiniu būdu. Galiausiai kuriame tik tai, kas būtina.

Taip DI tampa kasdieniu darbo įrankiu - žmonės juo naudojasi ne todėl, kad privalo, o todėl, kad jis realiai palengvina darbą.

Norite sužinoti, kur automatizacija realiai pakeistų jūsų kasdienybę? Susisiekite. (opens in new tab)