AI gamybos įmonei: užsakymų įkainojimas ir terminai
Trumpai: kaip įkainojamas individualus užsakymas gamyboje
Kur dingsta laikas | Individualaus užsakymo įkainojimas yra daugiausia paieška, o ne skaičiavimas: reikia rasti panašų darbą, pasitikrinti pasikeitusias medžiagų kainas ir pažiūrėti, ar gamykla turi laisvų pajėgumų. |
Kodėl samdymas nepadeda | Inžinerijos technikai Lietuvoje yra vieni sunkiausiai randamų darbuotojų, tad įkainojimo eilės sutrumpinti pridedant dar vieną žmogų nepavyks. |
Užsakymų procesas | Metalo lakštų gaminių įmonėje pertvarkėme užsakymų priėmimą ir kainos skaičiavimą, ir užsakymų procesas tapo dukart greitesnis. |
Ką tai pakeitė komandai | Ta pati komanda pradėjo priimti penkis kartus daugiau individualių užklausų, o administracinio darbo aplink kiekvieną užsakymą liko perpus mažiau. |
Iš kur atsiranda kaina | Iš anksčiau atliktų panašių darbų: kiek jie kainavo, kiek valandų atėmė, kiek medžiagos jiems išėjo. Kainoraščio individualiai gamybai nėra. |
Kas lieka žmogui | Galutinis skaičius. Sistema paruošia kainos variantą ir parodo, iš kur jį paėmė, o pasirašo žmogus. |
Trys skaičiai yra iš vieno mūsų projekto. Skaitykite juos kaip kryptį, ne kaip prognozę jūsų įmonei.
Gamybos įmonėje AI pirmiausia atsiperka prie to stalo, kur iš užklausos atsiranda kaina. Iki gamyklos jis ateina gerokai vėliau. Individualaus užsakymo įkainojimas yra darbas, kurio metu žmogus perskaito, ko klientas nori, išsiaiškina, kiek panašus darbas kainavo anksčiau, patikrina medžiagas bei gamyklos apkrovą ir tik tada parašo skaičių. Šiame straipsnyje aprašome, kodėl tai užtrunka kelias dienas, ką čia realiai padaro AI sistema, ir kada viso to nereikia.
Jau esame rašę apie tai, kas nutinka, kai visas procesas laikosi ant vieno žmogaus (opens in new tab). Gamybos įmonėje tai dažniausiai žmogus, mokantis įkainoti užsakymą. Čia liekame prie vieno jo darbo ir žiūrime, kurią to darbo dalį apskritai galima perduoti sistemai.
Kodėl individualaus užsakymo kaina skaičiuojama kelias dienas?
Pati kaina suskaičiuojama greitai. Užtrunka viskas, kas vyksta prieš skaičiavimą.
Užklausa ateina laišku, prie jo prisegtas brėžinys, o pusė sąlygų aprašyta sakiniu laiško viduryje. Žmogus turi suprasti, kas tai per gaminys. Tada susirasti, ar panašų jau darėme, kiek jis realiai kainavo ir kiek užtruko. Paskui pasitikrinti medžiagų kainas, kurios nuo praėjusio karto pasikeitė. Galiausiai pažiūrėti, ar gamykla tą savaitę turi laisvos vietos grafike.
Tik po viso to parašomas vienas skaičius ir viena data.
Iš šalies atrodo, kad pasiūlymas vėluoja dėl skaičiavimo. Vėluoja jis dėl paieškos tarp jau atliktų darbų.
Papildomo inžinieriaus nėra iš kur paimti
Įprastas sprendimas būtų priimti dar vieną inžinierių. Lietuvos gamybos įmonei tas kelias yra lėtas ir neužtikrintas.
Užimtumo tarnybos duomenimis, gamybos sektoriuje neužpildytų darbo vietų yra daugiau nei trys tūkstančiai (opens in new tab), o sunkiausiai randami darbuotojai yra būtent inžinerijos technikai; aukštos kvalifikacijos specialistų poreikis per metus paaugo beveik penktadaliu. Įkainojimo eilę trumpinti samdant pavyksta nebent teoriškai.
Tas pats trūkumas kelia ir antrą riziką. Kai įkainoti moka vienas žmogus, jo atostogos yra įmonės pardavimų pauzė.
Kainos pagrindas guli anksčiau atliktuose darbuose
Čia ir yra ta vieta, kurioje AI sistema padaro tai, ko taisyklėmis paremtas įrankis nepadaro.
Taisyklei reikia kainoraščio: kodas, pozicija, kaina. Individualioje gamyboje tokio kainoraščio nėra, nes kiekvienas gaminys šiek tiek kitoks. Kainą realiai nulemia tai, kas surašyta užbaigtuose darbuose: kiek panašus gaminys kainavo, kiek valandų jis atėmė iš tikrųjų ir kiek medžiagos jam išėjo. AI sistema naują užklausą lygina su ankstesnėmis pagal panašumą, o ne ieško tikslaus kodo, tad niekam nereikia iš anksto surašyti visų galimų variantų.
Pati užklausa elgiasi taip pat. Ji ateina keturiais pavidalais. Nė viename iš jų nebūna visko, ko reikia kainai suskaičiuoti.
Kaip ateina užklausa | Kas joje jau yra | Ko dar reikia, kad būtų galima įkainoti |
|---|---|---|
Brėžinys PDF formatu | Matmenys, medžiaga, tolerancijos | Kiekis, terminas ir tai, ar tokį gaminį jau esate darę |
Laiškas su aprašymu | Kliento pageidavimas savais žodžiais | Beveik visi techniniai parametrai |
Kliento atsiųstas sąrašas | Kiekiai ir kliento vartojami pavadinimai | Sulyginimas su jūsų gaminių pavadinimais |
Nuotrauka arba eskizas | Forma | Visa kita, dažniausiai skambučio metu |
Daugiausia laiko atima kliento atsiųstas sąrašas, nors iš šalies tai atrodo kaip paprastas perrašymas. Gaminys jo sąraše vadinasi vienaip, o jūsų sistemoje kitaip, ir kas nors turi tuos du pavadinimus susieti.
Ką matėme savo pačių projektuose
Vienoje metalo lakštų gaminių įmonėje (opens in new tab) pertvarkėme užsakymų priėmimą ir kainos skaičiavimą. Darbuotojų skaičius nepasikeitė. Pasikeitė tai, kiek individualių užklausų spėja apdoroti ta pati komanda, ir kiek administracinio darbo lieka aplink kiekvieną užsakymą.
Antras projektas, plieno gaminių gamyboje (opens in new tab), buvo apie ERP ir išsiuntimą, o ne apie įkainojimą, ir ten gamybos apimtis paaugo 15%, o išsiuntimo laikas sutrumpėjo 35%. Planavimas ir įkainojimas susiję tiesiogiai, nes terminas pasiūlyme tiek vertas, kiek tikslus yra gamyklos apkrovos vaizdas.
Abu projektai prasidėjo nuo audito, ne nuo programavimo.
Dažnai užduodami klausimai
Kiek trunka toks diegimas? Priklauso nuo to, ką parodo auditas, tad trukmės iš anksto nežadame. Pats auditas turi tris pakopas: Quick Look užtrunka 5 darbo dienas, Full Audit 2-3 savaites, Deep Dive 5-6 savaites. Audito mokestis įskaičiuojamas į įdiegimo kainą.
Ar reikės keisti ERP arba apskaitos programą? Ne. Jungiamės prie to, kas įmonėje jau veikia, o kuriuo keliu, priklauso nuo pačios programos: arba tiesioginė sąsaja, arba failo importas. Toks apribojimas formuoja projektą labiau nei modelio pasirinkimas.
Ar sistema pati nustatys kainą? Ne. Ji paruošia pirmą kainos variantą ir parodo, iš kokių ankstesnių darbų jį paėmė. Skaičių, kuris išeina klientui, pasirašo žmogus.
Nuo kokio užklausų kiekio gamybos įmonei tai apsimoka? Kiekis čia yra silpnas rodiklis. Svarbiau, ar užklausos laukia eilėje, ar du žmonės tą pačią užklausą įkainoja skirtingai, ir ar dalis užklausų lieka visai neatsakytos.
Kas nutinka, kai ateina užklausa, kokios sistema dar nematė? Ji tokią užklausą pažymi ir perduoda žmogui kartu su tuo, ką apie ją pavyko surinkti.
Kada gamybos įmonei viso to nereikia
Trys situacijos, kuriose įkainojimo automatizavimas neatsiperka.
Asortimentas siauras ir pastovus. Jei parduodate kelias dešimtis standartinių gaminių pagal kainoraštį, kainos skaičiavimas jau išspręstas. Čia reikia tvarkingos lentelės, o ne sistemos, mokančios skaityti.
Kainodaros taisyklių niekas nėra užrašęs. Kai du žmonės tą patį gaminį įkainoja skirtingai ir abu gali paaiškinti kodėl, automatizavimas tą nesutarimą tik pagreitins. Pirma reikia susitarti, kaip skaičiuojama.
Lėtas pasiūlymas yra sąmoningas sprendimas. Dalis gamintojų neskuba pateikti kainos, nes greitas atsakymas pritraukia smulkias, nuostolingas užklausas. Jei lėtumas jūsų įmonėje veikia kaip filtras, paverskite tą filtrą aiškiu kriterijumi ir tada atsakinėkite greitai.
Nuo ko pradėti
Paimkite dešimt paskutinių individualių užklausų ir prie kiekvienos užrašykite dvi datas: kada ji atėjo ir kada išėjo kaina. Tada pažymėkite, kas tarp tų datų užtruko ilgiausiai: supratimas, panašaus darbo paieška, skaičiavimas ar derinimas su gamyba.
Kai ilgiausiai trunka paieška, atsakymas yra archyvas ir būdas jame rasti panašius darbus. Jei ilgiausiai trunka derinimas su gamyba, pirma turi atsirasti apkrovos vaizdas, ir tik tada imtis įkainojimo.
Susisiekite (opens in new tab), ir kartu pereisime tas dešimt užklausų, o tada pasakysime, kuri dalis jūsų atveju verta automatizavimo.
Gabriele J.
Marketing Specialist
